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【二十大轮训学习体会-数字化赋能专题】(11)罗建峰:以数字化赋能我校职业生涯发展教育

作者:罗建峰        发布日期:2023-03-30     浏览次数:

     

3月5日-10日,学校处级干部学习贯彻党的二十大精神暨数字化赋能专题培训班在上海交大终身教育学院举办,培训班先后安排了8场内容丰富的课堂专题教学和2场现场教学,通过学习、讨论,我对数字化赋能相关问题有了深入的思考,现结合我校就业工作,就数字化赋能我校职业生涯发展教育,谈如下几点看法:

习近平总书记指出,高校的根本任务是立德树人,就业工作是人才培养的重要一环,毕业生就业质量是学校立德树人的显性体现,也是服务学校“双一流”建设、学科评估等重点工作的具体体现。要驰而不息围绕调整学生、家长就业预期、合理定位、科学规划成长等内容广泛开展就业育人主题教育系列活动,引导毕业生树立正确的职业观、就业观和择业观。就业育人不是在毕业生求职就业阶段“临门一脚”,更为重要的是要贯穿于面向全体在校生“三全育人”培养格局之中,这也是高校立德树人根本任务的重要环节。

一是创新就业育人体系。近年来,学校统筹资源、聚合力量,先后创立“综合素质教育学院”和“大学生德智体美劳一体化教育党工委”,积极打造五育并举、第一课堂和第二课堂融通的“就业育人体系”,该体系包含了课堂教学课程、职业能力实训和品牌活动三个大类,全学段覆盖、本硕博各学历全触达,基本满足了在校全体大学生就业及职业发展的生涯教育和就业指导服务需求。下一步,我们要在现有工作基础上,进一步开展大学生电子成长档案建设,建立学生个人成长画像,推进求职导航地图、岗位胜任力模型、人职精准匹配、简历一键生成等数据平台建设,形成学生生涯发展全阶段数据池洼地,以数字化符能我校各学历层次学生职业生涯发展教育。

二是建设数据驾驶舱。“数据驾驶舱”(以下简称‘数舱’)是学校就业指导与服务中的创新举措之一,数据驾驶舱建设的初衷,是通过类似汽车数据仪表盘方式,让学生发展过程中记录的数据‘说话’,一方面让学生个体及时发现短板与不足,不断自主调整和修正努力方向。另一方面让管理者通过数据,从宏观上把握学科专业人才培养质量的整体进度,从微观上准确识别每个学生的发展情况,把精力和时间聚焦到寻求问题破解之策上来,而不是将大把时间耗费在了解基本情况和基本问题上。2021年,学校将“数舱”纳入信息化战略之中进行安排部署,以目前使用的智慧就业平台为基础进行再开发,“数据洼地”与“算法模型”同步建设,“个体画像”与“常模数据”时时比照,“学生自我成长赋能”与“教育管理赋能”同向推进。

三是打造“数据洼地”。数据洼地是以学生个体为数据汇集点,将招生数据、基本信息数据、学业数据、第二课堂数据、综测数据、职业发展教育数据、求职简历数据、参加招聘会数据等涉及全培养阶段的数据汇集到每个学生名下,形成数据池洼地,建起数据个体画像;“算法模型”是在历届毕业生以上所有数据基础上,再加入实际就业数据和职业发展数据,用一定的算法逐步形成可供参照的数据“常模画像”;学生“个体画像”与“常模画像”叠放,学生个体的职业生涯发展的情况以数据展示出来,作为学生个体,自主发现优势和不足,自我探索做到了有章可循,实现的是“自我成长赋能”。作为生涯发展教育和就业指导管理者及教师,可以从院(所)为单位的宏观数据为起始,对学科、专业、班级、学生个体等多个微观层面进行“数据穿透”,发现职业生涯发展教育可能的预警型线索,聚焦解决职业生涯发展教育中的问题,实现“管理赋能”。

目前,学校‘数舱’的第二期系统建设工作已基本完成,大量基础数据实现对接,为后续就业前置工作开展打下了坚实基础。第三期建设正在积极推进,在‘个人画像’和‘常模数据’的算法上逐步建立我校毕业生的参考标准,打通就业市场的匹配维度,更好地为精准就业指导和学生职业能力评价提供数据支撑。